- Identifier les bons interlocuteurs
- Construire une base de données qualifiée
- Lancer des campagnes outbound performantes
Comment Logbook a généré, avec un GTM ciblé, +150 leads ?
+150
nouveaux leads
+5
souscriptions d’établissements
L'entreprise
Logbook est une edtech française qui aide les professeurs à corriger plus efficacement grâce à des corrections vocales augmentées par l’IA.
Description de la mission
Logbook avait un objectif clair : contacter l’ensemble des professeurs des collèges et lycées en France. Pour y arriver, l’équipe voulait structurer sa prospection et construire une vraie stratégie Go-To-Market.
“Martin nous a accompagné sur la mise en place d’une stratégie outbound pour Logbook. Il a très vite compris les enjeux business, il nous a proposé une infrastructure qui était très pertinente et on a pu voir les résultats en terme d’inscription et de conversion assez rapidement.”
Stratégie mise en place
Notre accompagnement
- Création d’une infrastructure GTM : 15 mailboxes, 3 comptes LinkedIn.
- Scraping du TAM : 120k personnes.
- Création d’un système outbound automatisé
- Lancement de 15 campagnes et routing des leads générés.
Les résultats
- +150 nouveaux leads générés
- +5 souscriptions d'établissements signées
Vous avez des problématiques similaires ?
Premier appel offert avec notre équipe
En savoir plus sur ceux qui sont passés par Youno
Notre marché se joue sur le timing : une entreprise décide de son bail dans les deux ans qui précèdent l'échéance. On avait la base et les équipes, il nous manquait le système qui repère ces échéances et déclenche le bon message au bon moment. C'est ce que Youno a construit. Je ne traite plus que les réponses positives et les mises en relation.
L'étude de cas
Comment Parella a industrialisé sa prospection avec une machine GTM pilotée par la donnée et les signaux
Stratégie
- Structurer et enrichir le TAM en continu
- Prioriser les comptes grâce au scoring Fit + Intent
- Détecter automatiquement les signaux d'achat et échéances de bail
- Activer les bons décideurs au bon moment via email, LinkedIn ou mise en relation
Résultats
21 054
comptes actifs dans un CRM unifié et enrichi, contre environ 11 000 au démarrage
45
workflows d'enrichissement, de qualification et d'activation automatisés
4 074
décideurs touchés sur 12 campagnes
Découvrir le cas d'usage
On lançait le produit avec une waitlist et un Product Hunt, et toute notre activité sur LinkedIn et sur le site générait des signaux qu'on ne captait pas. Youno a construit le système qui les transforme en leads qualifiés. Chaque matin j'ai mes 10 meilleurs leads dans Attio, avec le détail de ce qu'ils ont fait.
L'étude de cas
Comment Well génère 10 leads qualifiés par jour à partir de ses signaux d'intent ?
Stratégie
- Centraliser cinq sources de signaux d'intent dans un data warehouse
- Scorer chaque contact sur son Fit et son Intent, de 0 à 1 000
- Livrer les 10 meilleurs leads du jour dans le CRM Attio
- Boucler le système : les contacts qualifiés regénèrent des signaux
Résultats
10
leads qualifiés livrés chaque jour dans le CRM, sélectionnés sur leur score total
14
workflows d'enrichissement, de scoring et de distribution automatisés
5
sources de signaux d'intent agrégées dans une base unique
Découvrir le cas d'usage
Notre marché se joue sur le timing : une entreprise décide de son bail dans les deux ans qui précèdent l'échéance. On avait la base et les équipes, il nous manquait le système qui repère ces échéances et déclenche le bon message au bon moment. C'est ce que Youno a construit. Je ne traite plus que les réponses positives et les mises en relation.
L'étude de cas
Comment Parella a industrialisé sa prospection avec une machine GTM pilotée par la donnée et les signaux
Stratégie
- Structurer et enrichir le TAM en continu
- Prioriser les comptes grâce au scoring Fit + Intent
- Détecter automatiquement les signaux d'achat et échéances de bail
- Activer les bons décideurs au bon moment via email, LinkedIn ou mise en relation
Résultats
21 054
comptes actifs dans un CRM unifié et enrichi, contre environ 11 000 au démarrage
45
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4 074
décideurs touchés sur 12 campagnes
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On lançait le produit avec une waitlist et un Product Hunt, et toute notre activité sur LinkedIn et sur le site générait des signaux qu'on ne captait pas. Youno a construit le système qui les transforme en leads qualifiés. Chaque matin j'ai mes 10 meilleurs leads dans Attio, avec le détail de ce qu'ils ont fait.
L'étude de cas
Comment Well génère 10 leads qualifiés par jour à partir de ses signaux d'intent ?
Stratégie
- Centraliser cinq sources de signaux d'intent dans un data warehouse
- Scorer chaque contact sur son Fit et son Intent, de 0 à 1 000
- Livrer les 10 meilleurs leads du jour dans le CRM Attio
- Boucler le système : les contacts qualifiés regénèrent des signaux
Résultats
10
leads qualifiés livrés chaque jour dans le CRM, sélectionnés sur leur score total
14
workflows d'enrichissement, de scoring et de distribution automatisés
5
sources de signaux d'intent agrégées dans une base unique
Découvrir le cas d'usage
En 4 mois, Martin et Kaio ont structuré un CRM qui tourne tout seul. Nos 30 sales reçoivent chaque mois leurs 100 comptes priorisés automatiquement. Ce qui change vraiment, c'est qu'on n'a plus à y penser : les workflows d'enrichissement et de signaux tournent en continu, la donnée reste propre, et chacun sait sur quels comptes avancer. On a gagné en clarté et en temps, sans dépendre de personne pour faire tourner la machine.
L'étude de cas
Comment Foodles a transformé son CRM en machine GTM autonome ?
Stratégie
- Nettoyer et enrichir HubSpot pour repartir sur une base fiable.
- Cartographier et scorer le TAM par tier (1/2/3).
- Automatiser la détection de signaux pour alimenter les sales en continu.
Résultats
+40K
SIRET ajoutés à HubSpot (vs 0 au départ)
+53K
Contacts enrichis et rattachés à la bonne entreprise dans HubSpot
+10k
Nouvelles entreprises ajoutées au TAM, scorées et assignées aux 30 sales
Découvrir le cas d'usage
Notre team
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Designé pour scale.
Une équipe multidisciplinaire de spécialistes GTM, RevOps et IA dédiée à la construction de systèmes évolutifs.
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